Ausgangslage
QIAGEN Instruments AG entwickelt und produziert Labor-Roboter für pharmazeutische Labore und Betriebe. Die komplexen Geräte erfordern aufwändige und Teile-intensive Prozesse, um Stammdaten mit Hilfe von Master Data Management sicher, automatisiert und qualitativ hochwertig sicherstellen zu können.
Die bisherige Datenerfassung im Kernsystem SAP erfolgte jedoch weitgehend manuell aus vielen Quellen und ohne spezielle digitale Unterstützung in der Benutzerführung oder Fehlervermeidung.
Business Analyse
Schon die ersten Stichproben der Business Analyse bestätigten die Notwendigkeit einer zentralen Datenvalidierung. Die Einführung von Master Data Management kann eine mögliche Lösung zu dieser Herausforderung sein.
Die Untersuchung der Entstehungs- und Verwendungsprozesse der Daten haben eine hohe Diversität mit vielen Prozesslücken bestätigt. Insbesondere die Datenerfassungs- und Pflegeprozesse der von Lieferanten bereitgestellten Daten wurden hochgradig manuell ausgeführt.
Die als kritisch angesehene Datenqualität war ein nachweisliches Ergebnis des nicht auf die Aufgabenstellunbg angepassten Erfassungsprozess in SAP. Schwache Benutzerführung mit schwacher Plausibilisierung erlauben es zwar, eine Software schnell einzuführen. In der Praxis rächt sich dieses Vorgehen jedoch mit schwacher Benutzer Akzeptanz und kritischer Datenqualität.
Im Umkehrschluss erlauben gut designte Bedienkonzepte ein hohes Mass an Automatisierung bei gleichzeitig hoher Datenqualität. Master Data Management geht jedoch über die Erst-Erfassung hinaus und stellt durch ein automatisiertes Lebenszyklus-Management sicher, dass Datenbestände dauerhaft konsistenz bleiben.
Eine schwache Datenqualität im Kernsystem in SAP ist aus Unternehmenssicht ein schweres Risiko, da Auskünfte und Entscheidungen auf dieser Datenbasis im Zweifel geschäftskritisch falsch sein können.
Master Data Management als Lösungsansatz
Der Lösungsansatz ist eine weitgehend automatisierte Web- & Workflow-Lösung zur Optimierung der Materialstammdatenerstellung mittels Master Data Management. Die Erfassung der Daten wird durch algorithmisch ermittelte Standardwerte vereinfacht und standardisiert und nach konfigurierbaren Geschäftsregeln plausibilisiert bzw. durch Zusatzinformationen mit Hilfe entsprechender Datenqualitäts-Routinen angereichert. Für besonders sensitive Daten werden Freigabe-Workflows unterstützt.
Die Prüfung der Datenqualität vor- und nach der Übergabe an SAP wird durch Integrations-Technologien und Reporting-Werkzeuge unterstützt.
Das Datenmanagement erfolgt weiterhin in SAP. Der Ansatz wurde für Hombrechtikon entworfen, ist aber flexibel einsetzbar und kann auch für andere Bereiche oder Unternehmen der Qiagen Gruppe genutzt werden.
Weitere Referenzen
Einige Kunden, bei denen wir ebenfalls Datenmanagement-Lösungen entworfen oder umgesetzt haben:
BEKO Technologies, Stiftung Solina, MARS, Landis & Gyr, Swisscom, Volkswagen, Mercedes-Benz
Konkrete Beispiele sind Enterprise Data Model, Market Survey, IRP und viele mehr
